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    科研進(jìn)展

    深圳先進(jìn)院搭建機器人輔助膠體納米晶數字制造平臺

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-06 來(lái)源:深圳先進(jìn)技術(shù)研究院

      近日,中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院(簡(jiǎn)稱(chēng)“深圳先進(jìn)院”)材料所喻學(xué)鋒、趙海濤團隊及其合作者在國際學(xué)術(shù)期刊《自然-合成》(Nature Synthesis)上發(fā)表題為“A Robotic Platform for Synthesis of Colloidal Nanocrystals”的文章。該工作首次將數據挖掘、數據驅動(dòng)自動(dòng)化合成、機器學(xué)習、逆向設計集成構建了機器人輔助膠體納米晶數字制造平臺,有望將科研人員從傳統試錯實(shí)驗、勞動(dòng)密集型表征中解放,實(shí)現膠體納米晶數字化制備。

    論文鏈接

      納米晶在能源、光學(xué)、光化學(xué)、電化學(xué)、光電子學(xué)以及生物醫藥等領(lǐng)域的應用潛力巨大。納米晶物理化學(xué)性質(zhì)與其形貌、尺寸息息相關(guān),而傳統的試錯實(shí)驗和密集表征需花費大量時(shí)間和精力,制約了納米晶的研發(fā)。 

      為此,研究團隊整合數據驅動(dòng)自動(dòng)化合成、機器人輔助可控合成、面向形貌逆向設計等技術(shù),構建了機器人輔助膠體納米晶數字智造平臺,以此突破當前納米晶可控合成研究的局限性。 

      其中自動(dòng)化平臺由自動(dòng)化合成模塊、自動(dòng)化表征模塊和協(xié)作機器人三大模塊構成,每個(gè)模塊包含若干子模塊,具有高通量合成、樣品存儲、原位光學(xué)、光譜學(xué)表征等功能(圖1)。

      研究團隊以?xún)煞N典型的膠體納米晶為研究范例,一種是目前在生物傳感檢測領(lǐng)域被廣泛研究的金納米棒,一種是在新能源和光學(xué)探測領(lǐng)域有巨大應用潛力的鈣鈦礦納米晶。

      為了實(shí)現自動(dòng)化合成,研究人員對文獻進(jìn)行了數據挖掘,以提供關(guān)鍵合成參數的初始選擇。針對金納米棒,對1300篇已報道的金納米棒合成的相關(guān)文獻進(jìn)行數據挖掘,并對其關(guān)鍵參數進(jìn)行分水平排序,從而獲取機器人執行參數,并設計正交實(shí)驗及高通量實(shí)驗驗證,獲取了金納米棒形貌調控的重要參數。針對雙鈣鈦礦,通過(guò)對其他鈣鈦礦相關(guān)文獻進(jìn)行數據挖掘,篩選出潛在的可供調節雙鈣鈦礦尺寸形貌的48種溶劑和61種表面活性劑,結合高通量原位合成和表征,快速實(shí)現了溶劑和表面活性劑的篩選。

      進(jìn)一步,通過(guò)設計單因素、雙因素以及三因素實(shí)驗,進(jìn)行高通量合成、原位光學(xué)表征(RGB值獲取)、原位光譜學(xué)表征以及異位表征(透射電鏡、掃描電鏡)等獲得大樣本數據和小樣本數據,結合機器學(xué)習,獲得了合成關(guān)鍵參數(結構導向劑)與吸收光譜之間的關(guān)系模型以及吸收光譜和納米晶尺寸的關(guān)系(圖2)。通過(guò)積累數據樣本,模型得到進(jìn)一步完善。此外,根據兩種材料大樣本顏色信息(RGB),還可構建顏色信息與納米晶尺寸之間的關(guān)系模型,這個(gè)模型可作為快速鑒定納米晶尺寸的另一個(gè)指標。得益于這些模型的構建,輸入目標產(chǎn)物尺寸信息即可反饋合成關(guān)鍵參數(結構導向劑),從而實(shí)現納米晶高效逆向設計及合成(圖3)。因此,這項工作在數據驅動(dòng)機器人合成納米晶領(lǐng)域前景遼闊。

      該研究由中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院材料界面研究中心喻學(xué)鋒、趙海濤團隊、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)江俊、澳大利亞國立大學(xué)殷宗友等共同完成。深圳先進(jìn)院是第一通訊單位。趙海濤副研究員、江俊教授、殷宗友副教授、喻學(xué)鋒研究員為該文章的共同通訊作者。深圳先進(jìn)院趙海濤、陳薇,黃浩,澳大利亞國立大學(xué)孫哲浩為該文章的共同第一作者。

      研究得到了獲得國家自然科學(xué)基金、廣東省自然科學(xué)基金、深圳市自然科學(xué)基金、深港澳科技計劃和騰訊犀牛鳥(niǎo)科研基金項目等的支持。

    圖1. 機器人輔助膠體納米晶數字制造自動(dòng)化平臺

    圖2. 可控合成原位表征機器學(xué)習模型與異位表征驗證

    圖3. 實(shí)驗數據庫、機器學(xué)習模型與納米晶逆向合成


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