“科技為民，奮斗有我”。在第四個“全國科技工作者日”來臨之際，5月29日，廣東慶祝全國科技工作者日暨表彰大會在廣東科學館舉行。會上，中國工程院院士鐘南山、中國科學院深圳先進技術研究院副研究員尹凌等十人入選2020年廣東“最美科技工作者”，廣東省委常委、統(tǒng)戰(zhàn)部部長黃寧生，中國工程院院士、廣東省科協(xié)主席陳勇，中國工程院院士陳克復、周克崧及省有關部門負責同志為獲獎者頒獎。 

　　本次新冠肺炎疫情發(fā)生后，尹凌團隊從1月15日起便投入到緊張的研究中，開展基于大數(shù)據(jù)的新冠肺炎傳播風險與非藥物干預措施的決策支持研究，應急期間持續(xù)為各級疾控和政府部門提供決策支持，為堅決打贏新冠肺炎疫情防控的人民戰(zhàn)爭、總體戰(zhàn)、阻擊戰(zhàn)不斷貢獻科研人員的智慧與力量。 

　　“數(shù)戰(zhàn)數(shù)決” 大數(shù)據(jù)提供寶貴決策依據(jù) 

　　“1月22日凌晨，我們開始提供第一份研究報告，目前已向疾控及相關政府部門提供十余份報告。”尹凌講述道。由于廣東省疫情具有顯著的輸入性特征，為了及時提供“廣東省各地市輸入人口分析”報告，尹凌團隊緊急與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和運營商溝通合作，結合武漢疫情與多源位置大數(shù)據(jù)，于1月23日提供了全省各地市的輸入性風險地圖。由于疫情變化迅速而嚴峻，團隊在春節(jié)期間開展高強度工作，即便是除夕、春節(jié)，無論晝夜，連續(xù)向省市疾控匯報基于多源大數(shù)據(jù)的武漢市乃至湖北省輸入性人口與疫情風險分析等結果。 

　　疫情防控期間，在深圳先進院的大力支持下，尹凌團隊聯(lián)合先進院生物醫(yī)學信息中心李燁團隊，根據(jù)疫情的發(fā)展情況及時調整分析手段與攻關重點：在疫情早期，利用大數(shù)據(jù)建模對短期輸入性人流及疾病風險進行預測。隨著疫情發(fā)展進入平臺期，廣東省各地市前期嚴防嚴控的效果已展現(xiàn)。團隊通過交通大數(shù)據(jù)進行公共交通減流的模擬分析，提出不要忽視了復工人群公共交通出行的防控環(huán)節(jié)。在疫情回落期，團隊為省市疾控部門研發(fā)了疫情高發(fā)國家的輸入性風險動態(tài)分析網(wǎng)站。進入疫情控制后的平穩(wěn)期，團隊又馬不停蹄地利用高精度仿真模型進行了城市內部疫情二次爆發(fā)以及開學的影響研究。研究結果表明，存在輸入性風險的情況下，必須保持較高的防控水平才能有效防止疫情的二次爆發(fā)。另一方面，團隊正在開展基于可穿戴設備的新冠肺炎患者愈后跟蹤評估研究。在抗擊疫情的各個階段，團隊持續(xù)地為疾控相關部門提供科學決策依據(jù)。  

　　知行合一 致力大數(shù)據(jù)分析與創(chuàng)新應用